一种盾构掘进参数多步连续递归预测方法、电子设备及储存介质

本发明提供了一种盾构掘进参数多步连续递归预测方法、电子设备及储存介质，属于隧道工程智能建造技术领域；包括对掘进参数历史数据进行预处理；机‑地综合指标转换、数据集和归一化准则构建；掘进参数长短期记忆神经网络多步预测模型的构造和训练；构建起步输入数据集导入至预测模型中，输出得到第组共步掘进参数预测数据集，并转换成第组历史‑预测数据混合的递归预测输入数据集；将上述结果循环输入至各掘进参数的预测模型中，完成盾构前方有限区域内掘进参数的连续预测。本发明可以减少人工设定掘进参数的操作过程，基于长短期记忆网络构造掘进参数多步预测模型并采用时序多步递归处理以实现掘进参数远距离的连续预测。