摘要
本发明涉及医学图像区域检测技术领域,公开了一种医学图像的关键区域检测系统及方法,其中医学图像的关键区域检测系统,包括图像获取模块、图像预处理模块、关键区域定位模块、特征提取模块、分类与识别模块。该医学图像的关键区域检测系统,通过该系统能够自动识别和定位图像中的关键解剖结构或病变区域,从而极大地提高了医生的诊断效率,能够为医生的临床决策提供重要参考,通过精确识别病变区域,医生可以更准确地评估病情的严重程度,制定更有效的治疗方案,甚至预测疾病的发展趋势,从而在提高患者的治疗效果和生存率具有重要意义,同时通过自动化分析,减少了人为因素导致的错误,提高了诊断的可靠性。
技术关键词
区域检测系统
管理医学图像
特征提取模块
图像获取模块
贝叶斯分类器
后验概率
深度学习特征提取
识别模块
区域检测技术
定位模块
算法模块
形状特征提取
医学成像设备
医学影像数据
纹理特征提取
图像增强模块
图像分割技术
系统为您推荐了相关专利信息
形态分类方法
融合多尺度信息
注意力
Softmax函数
动态
运动估计算法
图像分割模型
视频流
运动补偿
图像压缩方法
多尺度特征提取
像素块
多通道特征
像素点
计算机设备