一种医学图像的关键区域检测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种医学图像的关键区域检测系统及方法
申请号:CN202510228914
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120163780A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学图像区域检测技术领域,公开了一种医学图像的关键区域检测系统及方法,其中医学图像的关键区域检测系统,包括图像获取模块、图像预处理模块、关键区域定位模块、特征提取模块、分类与识别模块。该医学图像的关键区域检测系统,通过该系统能够自动识别和定位图像中的关键解剖结构或病变区域,从而极大地提高了医生的诊断效率,能够为医生的临床决策提供重要参考,通过精确识别病变区域,医生可以更准确地评估病情的严重程度,制定更有效的治疗方案,甚至预测疾病的发展趋势,从而在提高患者的治疗效果和生存率具有重要意义,同时通过自动化分析,减少了人为因素导致的错误,提高了诊断的可靠性。
技术关键词
区域检测系统 管理医学图像 特征提取模块 图像获取模块 贝叶斯分类器 后验概率 深度学习特征提取 识别模块 区域检测技术 定位模块 算法模块 形状特征提取 医学成像设备 医学影像数据 纹理特征提取 图像增强模块 图像分割技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于动态大卷积核和多尺度前馈连接的星系图像形态分类方法
形态分类方法 融合多尺度信息 注意力 Softmax函数 动态
2
基于EEG-fMRI知识图谱增强的脑龄预测方法
图谱 信号传导路径 序列 功率值 语义
3
自适应图像压缩方法、装置、设备及存储介质
运动估计算法 图像分割模型 视频流 运动补偿 图像压缩方法
4
图像增强处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
多尺度特征提取 像素块 多通道特征 像素点 计算机设备
5
基于语义线的车辆货物超限检测方法、装置及电子设备
运输车辆 车斗 超限检测方法 车辆定位 标注软件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号