一种基于图神经网络的数据质量评估方法及系统

本发明提供了一种基于图神经网络的数据质量评估方法及系统，涉及数据质量评估技术领域，包括以下步骤：配置数据、输入数据集并对数据集数据进行预处理；对预处理后的数据集的每一个数据类型构建数据属性关联子图和数据关系关联子图，得到数据关联子图集合；应用图神经网络对数据关联子图集合进行处理获取结果集合，并对结果集合的结果进行分析，区分正常数据和异常数据；输出异常数据集合。本发明的有益效果为：通过定义调用流水线实现处理流程的自动化，减少人工参与。分别构建数据属性关联子图和数据关系关联子图并通过图神经网络提取特征向量，进而分析异常数据，有效提高检测速度与精度且颗粒度更优。