一种基于窗口位移多源融合的海底地形超分辨率重建方法

本发明公开了一种基于窗口位移多源融合的海底地形超分辨率重建方法，针对现有神经网络海底地形重建方法脱离物理规律、缺乏多波束真值评估及分辨率提升导致精度衰减问题，提出一种超分辨率重建方案：获取目标海域重力异常、重力垂直梯度、垂线偏差分量、海底地形背景及船测水深多源数据；构建残差U‑Net注意力神经网络模型，以11×11窗口提取的多源数据及位置编码为输入进行训练；将训练后模型采样窗口按目标分辨率步长错位移动；移动中提取窗口内数据点并注入位置编码；基于位置编码及窗口数据输出高分辨率水深预测值。融合物理量提升重建精度，窗口位移机制保障多分辨率鲁棒性，残差U‑Net注意力模型增强中等频率特征重建能力。