一种智能预测维护磁悬浮飞轮储能系统的健康监测平台

本发明公开了一种智能预测维护磁悬浮飞轮储能系统的健康监测平台，平台包含多源传感器模块，其分布式布置多种传感器采集多模态信号，通过冗余总线传输；自适应数据采集模块对信号进行幅值归一化和噪声抑制；嵌入式数据处理模块搭载FPGA芯片，利用经验模态分解等方法处理振动、温度和电流信号并提取特征；健康状态评估模块集成深度置信网络模型生成综合健康指数HI并预测其衰退趋势；决策模块基于模糊逻辑决策树预警，当HI≤0.7或预测剩余寿命低于阈值时，采用改进遗传算法生成包含轴承间隙调整等的维护方案。该平台实现全方位监测、精准评估和科学决策，有效提升磁悬浮飞轮储能系统的可靠性和安全性。