基于人工智能的皮肤镜图像处理与诊断系统

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正文
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基于人工智能的皮肤镜图像处理与诊断系统
申请号:CN202410947864
申请日期:2024-07-16
公开号:CN119170245A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的皮肤镜图像处理与诊断系统,以提高皮肤病变的诊断准确性和效率。系统通过先进的图像处理技术和深度学习算法,自动从皮肤镜图像中提取特征,并进行病变分类。与传统的诊断方法相比,本系统具有更高的诊断准确性、更快的处理速度,并且可以减轻医生的工作负担。此外,系统的设计考虑了用户友好性、数据安全性和法规遵从性,使其适用于临床环境。
技术关键词
皮肤镜 诊断系统 模型训练模块 特征提取模块 深度学习特征提取 数据采集模块 颜色直方图 神经网络卷积层 滤波器方法 输出特征 交叉验证方法 输入端 灰度共生矩阵 边缘检测算法 深度学习算法 数据安全性 图像处理技术
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