摘要
本发明公开了一种基于人工智能的皮肤镜图像处理与诊断系统,以提高皮肤病变的诊断准确性和效率。系统通过先进的图像处理技术和深度学习算法,自动从皮肤镜图像中提取特征,并进行病变分类。与传统的诊断方法相比,本系统具有更高的诊断准确性、更快的处理速度,并且可以减轻医生的工作负担。此外,系统的设计考虑了用户友好性、数据安全性和法规遵从性,使其适用于临床环境。
技术关键词
皮肤镜
诊断系统
模型训练模块
特征提取模块
深度学习特征提取
数据采集模块
颜色直方图
神经网络卷积层
滤波器方法
输出特征
交叉验证方法
输入端
灰度共生矩阵
边缘检测算法
深度学习算法
数据安全性
图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
对齐模块
坐标
特征提取模块
重构模块
语义分割网络
线路巡检方法
线路巡检系统
局部二值模式
训练样本集
焦虑
密闭狭小空间
子系统
训练系统
状态调控方法
脑电信号分类方法
脑电信号分类系统
斯皮尔曼相关系数
癫痫脑电信号特征
投票算法
性预测方法
智能网联汽车
邻居
多模态
注意力机制