智能网联汽车用户多模态评论有用性预测方法和系统

本发明提供一种智能网联汽车用户多模态评论有用性预测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及评论有用性预测领域。本发明提出的邻居感知的多模态评论有用性预测方法，将邻居评论信息引入到对当前评论的有用性预测模型中，通过邻居评论和当前评论等多视图之间的特征交互，考虑了邻居评论对有用性感知的影响。此外，设计的相似‑差异性多视图分解注意力机制考虑了多个视图间的互补性和冲突性，能够获取更全面的多视图特征表示；以及设计的作用于相似性子空间和差异性子空间的双空间对比学习策略，使模型可以学习到具有区别性的多视图深层语义表示，使得多视图特征能够更好地反映当前评论和邻居评论中的共性和差异性，从而提高模型的预测性能。