基于大数据分析和云计算的通信防护方法

本发明公开了基于大数据分析和云计算的通信防护方法，涉及通信安全技术领域，用于解决自动化响应机制以及多场景适配能力不足问题，通过采集通信网络中的多维行为数据，结合流量、协议字段和连接频率构建威胁评估模型，计算通信行为的风险指数，当风险指数超过预设阈值时，采用分布式特征提取算法分析流量分布、协议字段长度与连接频率，若未发现高风险行为，系统进一步收集时间分布特征和数据交互模式，综合分析异常程度，并计算异常行为置信度，选择图神经网络或深度学习分类算法检测异常通信，提升检测准确率并优化计算成本，通过对异常类型分类，为后续精准修正提供依据，满足现代网络的高效防护需求。