基于强化学习的肝肿瘤介入治疗路径优化方法

本发明公开了一种基于强化学习的肝肿瘤介入治疗路径优化方法，S1.对肝脏及肿瘤区域进行成像，生成肝肿瘤区域的定位数据；S2.根据定义的初始状态空间选择初步药物递送路径；S3.应用SARSA算法对初步药物递送路径进行路径优化，并根据实时反馈的药物浓度与治疗进度优化药物递送路径；S4.通过水滴算法模拟优化后药物递送路径过程，根据治疗目标实时修正药物递送路径；S5.根据治疗反馈信息和肿瘤区域的动态变化，完成最终治疗方案的路径规划，并实施药物递送，使治疗效果最大化。本发明实现了肝癌治疗过程中药物递送路径的动态优化与精准调整，不仅解决了现有技术中药物递送精度和效果不足的问题，还通过个性化治疗方案的设计提高了临床治疗的效果。