摘要
本发明提供一种智能计算中心的算力资源运行故障智能诊断方法及装置,涉及智能计算中心、智算中心及算力基础设施技术领域,该方法包括:步骤S1、获取算力资源在运行过程中的故障数据;步骤S2、利用预训练的深度学习模型对所述故障数据进行分析,得到故障分析信息,所述故障分析信息包括所述故障数据的故障修复建议和故障原因;步骤S3、输出所述故障分析信息。本发明能够提高故障诊断效率和算力资源运行故障诊断运维效率。
技术关键词
故障智能诊断方法
深度学习模型
计算中心
历史故障数据
资源
故障智能诊断装置
网络故障信息
时间段
基础设施技术
故障诊断效率
处理器
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输出模块
分析模块
存储器
标签
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