摘要
本发明公开了多目标空间关系驱动的社交场景图像中人类识别方法,涉及图像识别技术领域,本发明通过自动化、智能化的多级筛选机制,有效提升了输入数据的质量和多样性,显著降低了冗余数据和噪声数据对后续模型的干扰,不仅大幅提高了目标检测与身份识别的精度和鲁棒性,也极大地提升了整个系统的处理效率和自动化程度,解决了现有技术中图像筛选环节的瓶颈问题,为复杂社交场景下的高效、精准人类识别提供了强有力的技术支撑。
技术关键词
社交
场景
识别方法
复杂度特征
概率密度估计方法
指数
人类
关系
感知哈希算法
卷积神经网络模型
图像识别技术
语义
深度学习模型
关键点
对比度
噪声数据
身份
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
隧道场景
车辆跟踪方法
车辆重识别模型
车辆运动状态
融合注意力机制
语音交互控制方法
场景
语音交互控制装置
车辆
参数
云端服务器
物联网网关
多模态传感器
场景
多模态数据融合
风险识别方法
融合特征
视频监控数据
预警机制
多模态特征