摘要
本发明公开了一种高速磁浮列车头型优化方法、装置、设备及介质,涉及轨道交通仿真技术领域,包括:根据高速磁浮列车头型构建初始流体仿真模型,对其设计变量进行相应采样,生成初始设计空间样本集;建立第一代理模型,利用样本集对其进行训练,得到第二代理模型;采用非支配排序遗传算法获取第二代理模型的最优设计参数,将其添加到样本集中,得到新样本集;利用新样本集训练第二代理模型,并利用训练好的模型对高速磁浮列车头型设计参数进行计算,得到最优头型设计参数。这样可以基于相对较少的样本点,在较短的时间内获得精度较高的代理模型,提高了代理模型的搭建效率,同时也提高了列车头型优化流程的自动化程度,降低了计算成本。
技术关键词
高速磁浮列车
仿真模型
样本
遗传算法
轨道交通仿真技术
参数
变量
列车头型
精度
模型训练模块
可读存储介质
存储计算机程序
指标
优化装置
处理器
电子设备
存储器
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