一种谐波和三相不平衡联合概率建模的方法和系统

本发明提供了一种谐波和三相不平衡联合概率建模的方法和系统，涉及电力系统扰动源技术领域。该方法包括采集多个类别的谐波数据和三相不平衡数据，计算并选择相关系数最大的一类谐波数据和一类三相不平衡数据作为聚类特征数据。基于聚类特征数据，通过K‑means聚类算法划分工况，确定最优聚类工况数K。最终，根据相关系数的值通过Frank Copula函数或卷积运算对任一工况进行谐波和三相不平衡的联合概率建模。此外，采用AIC信息准则进行拟合优度评价。该方法中，改进的K‑means聚类算法能够准确划分工况，确定最优聚类工况数K；并可针对任一工况进行谐波和三相不平衡的联合概率建模，提升对扰动源在不同运行状态下电能质量发射水平预测的有效性和准确性。