摘要
本发明公开了一种机电设备健康类别辨识中模态间隙的动态平衡方法,属于机电设备技术领域,包括以下步骤:S1:将传感器数据输入到特征提取网络,获得特征向量;S2:计算多模态分类损失和多模态匹配损失;S3:基于权重参数对多模态分类损失和多模态匹配损失进行加权求和,获得多模态总损失;基于梯度下降法、选定的权重参数更新策略、多模态总损失、多模态分类损失更新权重参数和网络参数;S4:迭代次S1‑S3,获得特征提取网络的最终网络参数。本发明可以有效解决机电设备健康类别辨识中存在的模态间隙问题。
技术关键词
动态平衡方法
特征提取网络
机电设备
多模态
参数
梯度下降法
传感器
数据
策略
矩阵
标签
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