摘要
本发明提供了视频分析处理技术领域的一种基于张量压缩和边缘计算的摄像头视频压缩重构方法,包括如下步骤:步骤S1、基于张量构建模块、视频压缩模块、前景背景分析模块以及前景提取模块创建一视频前景提取模型;张量构建模块用于以时间窗口的方式将输入的视频流组织为三阶视频张量;三阶视频张量的三个维度分别为图像高度、图像宽度以及时间轴;步骤S2、获取大量的历史视频流,对各历史视频流进行预处理以及前景标注后构建数据集;步骤S3、通过数据集对视频前景提取模型进行训练后部署至边缘计算设备;步骤S4、通过部署的视频前景提取模型执行视频前景提取。本发明的优点在于:极大的提升了视频前景提取的计算效率以及鲁棒性。
技术关键词
视频压缩
重构方法
视频流
概率分布建模
分析模块
编码器
噪声
运动
视频分析
连续性
矩阵
图像
视频帧
鲁棒性
数据
组织
动态
精度
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生物标志物
软组织
人工智能方法
数据输入模块
机器学习方法
数据处理方法
终端
计算机可读指令
时序卷积神经网络
降血糖
上下文特征
自然语言模型
语音识别模型
意图识别模型
自然语言文本