摘要
本申请公开了一种落石检测方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及机器视觉技术领域,公开了落石检测方法,包括:获取对道路侧边坡的落石的监测画面;对所述监测画面进行静态背景去除处理,获得背景重建图,并对所述监测画面中的动态目标进行区域标注,获得所述动态目标的动态区域;将所述背景重建图输入至预设YOLO算法,获得对所述动态目标的第一检测结果,并将所述动态区域输入至预设分类网络,获得对所述动态目标的第二检测结果;基于所述第一检测结果与所述第二检测结果,确定所述落石的落点,也即,通过提高对落石的检测速率与对落石的落点检测的精准性,提高了对落石检测的效率。
技术关键词
落石检测方法
画面
YOLO算法
动态
分类网络
卡尔曼滤波
计算机程序产品
坐标
机器视觉技术
边坡
数据
处理器
检测设备
可读存储介质
模块
存储器
轨迹
标记
速率
系统为您推荐了相关专利信息
快速检测方法
对象
采集环境参数
信号处理
环境管理技术
智能预处理系统
智能预处理方法
监控应用程序
关键帧
视频流
动态滑动窗口
送风机
检测点
预警方法
设备状态监测技术
料位监测装置
监测方法
行走轨道
远程控制中心
环境传感器数据