一种基于机器学习的隆江卤水配方形成稳定风味的方法

本发明公开了一种基于机器学习的隆江卤水配方形成稳定风味的方法，该方法以卤水中卤料包的质量浓度、干南姜的质量浓度、食品焦糖色的质量浓度和/或卤制时间作为机器学习模型的输入变量，以卤水卤制得到的卤制品的感官评分、含盐量和/或货架期作为机器学习模型的输出变量，结合所示输入变量对应卤水卤制得到的卤制品的感官评分、含盐量和/或货架期，训练机器学习模型，得到帕累托最优解，即得卤水配方。利用所示方法能够有效降低卤水配方的开发时间和开发成本，并且基于所示方法开发了具有稳定风味的隆江卤水配方，利用所示隆江卤水配方卤制得到的隆江卤肉不仅具有优异的感官评分和较长的货架期，同时在货架期内还具有稳定的风味。