基于动态多模态交互网络的脑肿瘤磁共振影像分割方法

本发明属于多模态磁共振影像分割处理技术领域，具体涉及基于动态多模态交互网络的脑肿瘤磁共振影像分割方法，包括以下步骤：步骤1：在动态多模态交互网络中，设计二阶段分割架构完成模态特征提取与动态融合；步骤2：在编码器和解码器的跳跃连接部分加入了动态掩码加权模块MASK‑AOE，包括动态掩码机制和轻量化代理网络；对输入模态特征的掩码与动态融合，增强模型对模态缺失情况的适应能力；在编码器和解码器的连接部分加入了双路径融合交互模块；双路径融合交互模块包括模态分组融合、双向交互机制及视觉曼巴层；双路径融合交互模块来实现模态间的协同关系建模和特征优化。本发明即使在模态缺失条件下，仍能生成高质量的分割结果。