基于多模态大模型和大数据的医学专利评估方法及系统

本发明公开了基于多模态大模型和大数据的医学专利评估方法及系统，属于人工智能技术领域，解决了现有评估方式多源数据融合不足、动态价值评估缺失以及评估效率低的问题，方法包括接收用户上传的专利文档以及目标市场信息，提取文本、图像、结构化数据中的技术要素和法律要素，利用动态知识图谱技术并基于专利文档的多模态解析结果关联多维度数据，对专利多源数据进行多维度并行评估，基于评估结果生成动态权重综合评分及风险报告；本发明中通过集成多模态医学数据与大数据分析技术，借助多模态大模型对医学专利从多维度进行智能评估，且使得专利评估更加全面和精准，能够从多个维度对专利进行综合分析，从而提高医学专利评估的效率和客观性。