摘要
本发明涉及智能数据管理技术领域,具体地说,涉及基于边缘计算的多源数据融合型智能数据管理系统。其包括:多模态数据采集单元,多模态数据采集单元实时采集多源异构数据;边缘预处理与增强单元集成长短期记忆网络和交叉注意力机制,轻量化异常检测单元在边缘节点部署经结构化剪枝与量化的双分支混合模型,对多模态融合特征张量进行实时分类与异常评分;分级预警单元用于接收融合后的综合异常评分映射为离散告警等级,并生成包含等级、时间戳、详情的标准化消息体。本发明设计通过局部容差自适应与LSH哈希加速匹配,量化心电‑血压‑血糖多信号耦合复杂度,解决了单一信号难以捕捉到多生理参数之间的复杂耦合关系的问题。
技术关键词
融合型智能
数据管理系统
多模态数据采集
静态特征
多源异构数据
长短期记忆网络
时序特征
融合特征
引入注意力机制
动态特征提取
交叉注意力机制
多源融合
离散特征
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