一种基于ELMNet的低截获概率雷达信号脉内调制识别方法、系统、设备及程序产品

本发明公开了一种基于ELMNet的低截获概率雷达信号脉内调制识别方法、系统、设备及程序产品，方法包括对低截获概率雷达信号进行平滑伪魏格纳‑维利分布时频分析，生成时频图像集；对时频图像集预处理，划分训练集和测试集；构建ELMNet模型，使用训练集对模型进行训练，采用标签平滑交叉熵损失函数，设置模型超参数和优化器；使用测试集对训练后的模型进行测试，以评估识别准确率和聚类效果。本发明优化了特征提取效果，扩大了特征感知范围并提升特征表达能力，有效缓解过拟合问题，提高模型泛化能力；解决了低信噪比环境下低截获概率雷达信号识别准确率不足的问题，显著提升了识别性能，保持了较高的计算效率，适用于实际工程应用。