摘要
本发明涉及信号处理技术领域,公开了一种室内人员跌倒检测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:通过部署在目标室内空间的红外阵列传感器采集目标人员的温度分布数据;基于温度分布数据提取目标人员的横向形态特征和纵向距离特征,横向形态特征用于表征人体姿态的空间变化,纵向距离特征用于分析动作趋势的动态演变;将融合后的特征集输入分类模型,输出跌倒状态判定结果。本发明通过红外传感技术实现非接触式数据采集,结合横纵向特征融合与分类算法,有效提升跌倒检测的准确率。
技术关键词
红外阵列传感器
跌倒检测方法
室内空间
融合特征
分布方差
像素点
形态
移动平均滤波
滑动时间窗口
非接触式数据
跌倒检测装置
红外传感技术
传感器组
计算机
信号处理技术
表征人体
可读存储介质
神经网络模型
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文本