一种密集目标检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种密集目标检测方法及系统
申请号:CN202510815622
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120976513A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种密集目标检测方法及系统,涉及计算机视觉与电力物联网融合技术领域,能够解决现有技术中密集目标检测分割不准确,检测准确率低的问题。本申请实施例通过生成密集目标图像的宏块序列和微块序列,然后基于宏块序列和原始的密集目标图像获取用于捕获场景布局先验的全局特征,基于微块序列获取指示局部细节的局部特征,再将二者融合,形成兼顾全局与局部信息的综合特征;基于该综合特征检测密集目标,可以显著提升密集目标场景检测精度,在电力物联网领域具有重要应用价值。
技术关键词
GRU模型 语义特征 门控循环单元 序列 宏块 图像 融合全局 物联网融合技术 计算机执行指令 感兴趣 SLIC算法 融合特征 层级 检测器 编码器 计算机程序指令 捕获场景 可读存储介质 存储计算机程序 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于平衡生产效能的自适应策略剪枝方法及装置
特征窗口 策略 访问控制模型 剪枝方法 指标
2
高温老化试验箱健康状态评估方法及装置
高温老化试验箱 退化特征 时间卷积网络 健康状态评估方法 风扇转速信号
3
一种售电收入的组合预测方法及系统
组合预测方法 收入 组合预测模型 数据采集模块 模型训练模块
4
一种基于人工智能的招投标风险预警方法及系统
风险预警方法 风险预测模型 文本 分析财务数据 企业信用数据
5
基于视觉提示选择性定位声源的方法、装置、介质及产品
多模态 语义特征 视觉 匹配模块 图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号