基于尺度感知多实例学习的肺癌STAS辅助诊断方法及装置

本发明提供一种基于尺度感知多实例学习的肺癌STAS辅助诊断方法及装置。该方法包括：获取患者肺组织的切片图像，并对切片图像进行预处理得到预处理的病理组织图像；将预处理的病理组织图像进行切分，得到包括多个补丁的第一补丁集合，并对第一补丁集合进行图像增强得到第二补丁集合；对第二补丁集合中的每个补丁的特征进行提取，获取向量化表示的特征矩阵；将特征矩阵输入到训练好的SMILE模型中获取预测结果，并基于预测结果辅助诊断患者是否为肺癌STAS，SMILE模型包括缩放感知的注意力机制。本发明通过在SMILE模型中引入缩放感知的注意力机制，增加对权重值较低的补丁的关注，可以提高STAS识别准确率。