败血症预测模型训练方法、预测方法和装置

本公开提供了一种败血症预测模型训练方法、预测方法和装置，可以应用于医学信息学和人工智能领域。该方法包括：获取样本时序指标数据，样本时序指标数据包括与败血症患者相关的样本目标时序指标数据以及与非败血症患者相关的样本基准时序指标数据，样本时序指标数据包括多个样本时序指标；将样本时序指标数据划分为多段样本累计时序指标数据，至少两段样本累计时序指标数据存在重叠时间范围；针对每段样本累计时序指标数据，获取样本时序指标的样本统计学特征；基于核主成分分析从多个样本时序指标中确定N个样本目标时序指标，N为大于0的正整数；利用样本统计学特征和N个样本目标时序指标训练初始预测模型，得到目标预测模型。