摘要
本申请公开了一种索结构柔性光伏支架的振幅位移量化模型训练方法及装置。其中,索结构柔性光伏支架上设有六轴传感器,六轴传感器用于监测其在三维空间内的运动状态信息,通过获取历史主索结构参数、历史气象信息、历史运动状态信息和振动视频信息;基于振动视频信息,确定索结构柔性光伏支架在历史时段内的实际振幅位移信息;基于历史主索结构参数、历史气象信息、历史运动状态信息和实际振幅位移信息,对初始神经网络模型进行迭代训练得到振幅位移量化模型;振幅位移量化模型可基于主索结构参数等数据,确定索结构柔性光伏支架的振幅位移。本申请通过单独部署六轴传感器即可实现高精度的振幅位移监测,降低了索结构柔性光伏支架的振动监测成本。
技术关键词
柔性光伏支架
运动状态信息
六轴传感器
索结构
视觉传感器
模型训练方法
气象
参数
支架横梁
视频分析
神经网络模型
角速度信息
模型训练装置
跨度
数据获取单元
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加速度
计算机
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成型方法
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