一种基于差分冗余的车载控制器内存监测方法

本发明提供一种基于差分冗余的车载控制器内存监测方法，涉及电监测技术领域，本方法构建内存区域的多维图谱表示与特征字典；利用强化学习根据实时状态与预测风险自适应优化监测策略；执行情境感知的多层级差分校验，并将校验结果作为观测证据；采用图神经网络进行深度故障概率预测与可解释性分析；通过贝叶斯或模糊逻辑智能融合校验观测与模型预测，实现高置信度风险评估；基于评估结果与闭环反馈，生成并触发预测性纠错、故障隔离等主动防护指令。本方案通过整合预测、适应、高效校验与智能决策，旨在显著提升车载内存监测的预见性、适应性、效率与鲁棒性，为车辆的功能安全与信息安全提供全面而先进的保障。