摘要
本发明涉及广告推荐领域,公开了基于AI的广告智能推荐方法、装置及计算机可读存储介质,该方法先获取用户多维度数据,涵盖点击数据、基础人口统计学信息、搜索关键词以及浏览的图像或视频内容;接着借助动态兴趣预测分析模型得到,再通过用户兴趣的动态变化预测指标结合历史周期内的累积变化量算出动态变化指标;最后依据该指标动态调整广告推荐策略;相比较传统的广告推荐系统而言,本发明能够有效解决传统广告推荐系统难以捕捉用户动态兴趣、推荐内容与实时需求脱节的问题,大幅提升广告推荐的精准度和有效性,为广告推荐领域带来更智能、高效的解决方案。
技术关键词
广告智能推荐方法
兴趣
指标
广告推荐系统
时间段
可读存储介质
深度学习模型
历史点击数据
周期
动态
卷积神经网络模型
关键词
长短期记忆网络
数据分析模块
指数
多层感知机
数据获取模块
计算机
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拼配方法
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GDE3算法
指标
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