一种基于多维度综合分析的目标识别智能算法可信评估方法

本发明涉及一种基于多维度综合分析的目标识别智能算法可信评估方法，属于智能算法评估技术领域，解决了现有技术中智能算法在复杂环境下的可信度评估能力不足的问题。具体步骤包括：将待评估的目标识别智能算法模型的数据集分为测试集和训练集；将基于所述测试集得到的不同量化指标对应的测试子集分别输入到所述智能算法模型进行正向推理后，基于推理后的结果计算泛化性的量化指标；基于所述训练集，对所述智能算法模型的重训练过程进行攻击测算，得到安全性的量化指标结果；基于所述泛化性和安全性对应的量化指标结果，对所述智能算法模型的可信能力进行层次分析，得到综合可信评估结果，提升了智能算法在实际应用中的可信性和有效性。