基于MFDS-GFNet网络的分布式光纤温度事件识别方法

基于MFDS‑GFNet网络的分布式光纤温度事件识别方法，涉及分布式光纤传感信号识别技术领域，现有分布式光纤温度事件识别方法中存在的特征提取不足、模型架构不够灵活、多类温度事件难以区分等问题，本发明通过采集分布式光纤原始温度数据，对原始温度数据进行预处理；多特征提取；以及构建MFDS‑GFNet网络模型实现分布式光纤温度事件识别。本发明提出门控融合机制，通过可学习的神经网络自动调整不同特征的重要性权重，显著提高识别准确率，特别是对于难以区分的事件类型。本发明对水浴和加热带等具有相似温度特性的事件，识别准确率提升至100％。