基于扩散模型的跌倒风险预警算法

本发明公开了基于扩散模型的跌倒风险预警算法,利用无接触式动作捕捉设备捕捉人体步态数据作为训练数据集，将形成的训练数据集输入算法模型进行训练；所述算法模型包括人体步态预测子算法和跌倒风险判断预警子算法。本发明提出基于扩散模型的跌倒风险预警算法，通过深度学习方法做到对步态准确预测，结合逆动力部分实现生物力学可解释式预测，做到了准确性和可解释性相结合，预警更准确。本发明具有泛化性和稳定性强、解释性强、预测结果准确、提前预警周期的优点。