摘要
本发明涉及电梯风险预警技术领域,尤其涉及一种电梯智能风险预警方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过传感器采集电梯滑动部件的运行状态数据,分析力矩波动的非线性特征,进一步进行摩擦热能累积处理,模拟钢丝绳的极限耐受度,并根据模拟结果量化钢丝绳的循环损伤扩大指数;根据损伤指数识别断裂风险前置因子,利用随机森林算法构建电梯智能风险预警模型,最终将该模型发送至终端,进行电梯智能风险预警。本发明通过对电梯风险预警技术的优化处理使得电梯风险预警技术更加完善。
技术关键词
风险预警方法
钢丝绳
断裂风险
非线性特征
数据
预警模型
电梯风险预警技术
滑动部件
电梯智能风险预警系统
力矩
因子
热能
指数
随机森林
载荷
应力
时序
传感器
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深度学习算法
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数据库运维方法
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