基于嵌入式AI的行动模型学习系统及方法

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基于嵌入式AI的行动模型学习系统及方法
申请号:CN202510833944
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120745740A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能、嵌入式系统和行动对抗指挥技术领域,本发明公开了基于嵌入式AI的行动模型学习系统及方法;其系统包括:信息收集模块,收集历史行动信息并进行数据预处理,所述历史行动信息包括行动环境数据、对抗态势信息以及决策数据;特征提取与模型构建模块,利用深度学习算法从预处理后的历史行动信息提取特征,得到行动动态变化特征和敌方行动模式特征,将行动动态变化特征和敌方行动模式特征与相应的决策数据结果进行匹配以形成训练集,利用训练集供嵌入式AI模型进行训练以生成行动模型;本发明能够实时处理和学习来自行动的动态数据,从而不断优化行动模型,提升指挥决策能力。
技术关键词
动态变化特征 决策 学习系统 动态信息数据库 深度学习算法 模型库 日志 Apriori算法 知识图谱平台 模型学习方法 模式 训练集 数据库管理系统 采集设备 数据项 在线 深度神经网络 场景 嵌入式系统
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