摘要
本发明属于人工智能、嵌入式系统和行动对抗指挥技术领域,本发明公开了基于嵌入式AI的行动模型学习系统及方法;其系统包括:信息收集模块,收集历史行动信息并进行数据预处理,所述历史行动信息包括行动环境数据、对抗态势信息以及决策数据;特征提取与模型构建模块,利用深度学习算法从预处理后的历史行动信息提取特征,得到行动动态变化特征和敌方行动模式特征,将行动动态变化特征和敌方行动模式特征与相应的决策数据结果进行匹配以形成训练集,利用训练集供嵌入式AI模型进行训练以生成行动模型;本发明能够实时处理和学习来自行动的动态数据,从而不断优化行动模型,提升指挥决策能力。
技术关键词
动态变化特征
决策
学习系统
动态信息数据库
深度学习算法
模型库
日志
Apriori算法
知识图谱平台
模型学习方法
模式
训练集
数据库管理系统
采集设备
数据项
在线
深度神经网络
场景
嵌入式系统
系统为您推荐了相关专利信息
能量分配策略
优化调节方法
决策
储能系统配置
建立预测模型
蜜罐
动态配置方法
汉明距离
真实系统
模型预测控制算法
配电网储能
辅助决策系统
新能源汽车
分析模块
负荷
自动驾驶工具
功能模块
集成方法
自动驾驶系统
实时数据