雷达干扰信号半监督识别方法、系统、设备及介质

本申请的实施例涉及雷达技术领域，特别涉及一种雷达干扰信号半监督识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：对雷达干扰信号进行短时傅里叶变换，构建包含有标签训练样本和无标签训练样本的训练样本集；基于有标签训练样本对CNN网络进行预训练，得到预训练模型；利用预训练模型对无标签训练样本进行预测，生成伪标签，对伪标签进行筛选，利用保留的置信度高的无标签训练样本计算半监督损失值；利用无标签训练样本对预训练模型进行类别感知对比学习，计算类别感知对比损失值；基于半监督损失值和类别感知对比损失值计算总损失值，对预训练模型进行微调，得到识别模型；将待识别雷达干扰信号输入至识别模型中，获得识别模型输出的识别结果。