基于多模态数据融合的纪要自动生成方法、系统、装置及产品

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正文
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基于多模态数据融合的纪要自动生成方法、系统、装置及产品
申请号:CN202510625314
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120493170A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态数据融合的纪要自动生成方法、系统、装置及产品,该方法包括:获取交互场景内的多模态数据,多模态数据包括音频信息和视频信息;基于深度学习技术对多模态数据进行特征提取,包括提取音频信息得到转录文本,提取视频信息得到视觉特征;获取与交互场景对应的关联提示信息;根据关联提示信息动态匹配预设的摘要模板;结合转录文本、视觉特征、关联提示信息、摘要模板形成结构化文档;将结构化文档输入预训练模型得到纪要文档;按照发送设置将纪要文档发送给指定的接收用户。本发明提高纪要文档生成的效果,并能够兼容不同的交互场景,应用范围广泛。
技术关键词
多模态数据融合 自动生成方法 视觉特征 深度学习技术 转换文本 多模态数据采集 自动生成系统 电子白板 预训练模型 摘要 模板 场景 音频 视频 手写体识别 图像处理模型 传输模块
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