摘要
本发明涉及一种半导体备件库存优化方法、设备及介质,其中,方法包括:获取半导体企业备件的相关数据,并对相关数据进行预处理,得到产能利用率序列和预测因子;基于产能利用率序列构建支持向量回归预测模型,并将预测因子输入支持向量回归预测模型,得到备件的预测日均用量和预测日均用量残差;根据备件的预测日均用量和预测日均用量残差确定预测区间;根据预测区间生成安全库存‑保障度对照表;根据产线保障度容忍水平,找到安全库存‑保障度对照表中大于或等于产线保障度容忍水平的最小值所对应的安全库存,并作为建议安全库存;在建议安全库存合理时,将建议安全库存更新为安全库存。本发明能够实现备件需求精确预测、降低库存持有成本。
技术关键词
库存优化方法
序列
半导体
产能
因子
支持向量回归模型
产线
蒙特卡洛
交叉验证方法
备件需求
企业
数据
超参数
变量
处理器
误差
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
太赫兹技术
艾绒
太赫兹光谱技术
艾灸
PLS模型
智能数据处理
数据获取模块
数据处理模块
集成模块
字节流
车道级路径规划
路径规划方法
路径规划算法
因子
策略