融合小波变换的相对全变分涡轮叶片CT图像散射校正方法

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融合小波变换的相对全变分涡轮叶片CT图像散射校正方法
申请号:CN202510625828
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120510239A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种融合小波变换的相对全变分涡轮叶片CT图像散射校正方法,属于工业CT图像散射校正技术领域,包括以下步骤:获取CBCT图像、标签CT图像;获取图像对应的投影正弦图;对投影正弦图进行小波分解得到近似分量、水平高频分量、垂直高频分量、对角高频分量;将投影正弦图的近似分量相减得到近似分量残差图;对近似分量残差图采用相对全变分的低通滤波算法进行处理得到散射分量;由CBCT图像对应的投影正弦图近似分量减去估计出的散射分量得到校正后的近似分量;校正后的近似分量与CBCT图像对应的投影正弦图分解得到的高频分量进行小波重构,得到校正后的投影正弦图,经重建得到校正后的CBCT图像。
技术关键词
图像散射校正方法 融合小波 涡轮叶片 水平高频分量 低频结构 锥束CT设备 叶片轮廓 散射校正技术 像素 工业CT图像 标签 矩阵 非线性 图像分割算法 离散小波变换 重构 高斯滤波器
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