一种基于多模态感知的真空炉炉内沉积物预警方法

本申请涉及真空炉预警技术领域，提供一种基于多模态感知的真空炉炉内沉积物预警方法。所述方法包括：获取历史物料记录；提取第一历史记录；进行多维度特征收集，得到第一物料特征信息；对沉积数据库进行遍历，得到目标沉积物数据；获取第一关键特征，对多模态感知设备进行选择性激活，得到第一关键感知信息；将第一关键感知信息作为炉内沉积判别器的输入信息，得到输出信息；当输出信息符合判别约束，发出预警指令，并进行存在第一沉积物的预警。本申请解决了传统预警技术由于无法全面地监测真空炉内的沉积物形成情况，导致沉积物预警不准确、不及时的技术问题，实现了通过多模态感知对沉积物的识别，提高沉积物预警的准确性和及时性的效果。