大豆种质资源生活力小样本分类预测方法、系统和设备

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大豆种质资源生活力小样本分类预测方法、系统和设备
申请号:CN202510760261
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120632573B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种大豆种质资源生活力小样本分类预测方法、系统和设备,涉及大豆种质资源生活力分类技术领域,方法包括:获取样本大豆种质资源的多模态数据集;对多模态数据集进行预处理;基于预处理后的多模态数据集,对大豆种质小样本生活力检测模型进行训练,得到大豆种子生活力检测模型;获取待测大豆种子的高光谱数据和挥发数据,并利用大豆种子生活力检测模型,对待测大豆种子进行生活力检测,得到待测大豆种子的生活力检测结果。本发明整合待测大豆种子的高光谱数据和挥发数据,综合考虑大豆种子的内部化学特性和外部释放的挥发性物质,从而更全面、准确地评估大豆种子的生活力。
技术关键词
大豆种质 分类预测方法 力检测 样本 光谱特征提取 分类预测系统 种子 资源 特征提取模块 一维卷积神经网络 多模态 嗅觉检测设备 时序 可视化交互界面 数据获取模块 光谱设备 标签
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