摘要
本发明公开了一种大豆种质资源生活力小样本分类预测方法、系统和设备,涉及大豆种质资源生活力分类技术领域,方法包括:获取样本大豆种质资源的多模态数据集;对多模态数据集进行预处理;基于预处理后的多模态数据集,对大豆种质小样本生活力检测模型进行训练,得到大豆种子生活力检测模型;获取待测大豆种子的高光谱数据和挥发数据,并利用大豆种子生活力检测模型,对待测大豆种子进行生活力检测,得到待测大豆种子的生活力检测结果。本发明整合待测大豆种子的高光谱数据和挥发数据,综合考虑大豆种子的内部化学特性和外部释放的挥发性物质,从而更全面、准确地评估大豆种子的生活力。
技术关键词
大豆种质
分类预测方法
力检测
样本
光谱特征提取
分类预测系统
种子
资源
特征提取模块
一维卷积神经网络
多模态
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时序
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数据获取模块
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