摘要
本申请实施例提供了基于大数据分析的学习者能力发展预测方法和系统,属于教育信息化与大数据分析技术领域。本发明的步骤包括获取收集渠道信息;根据收集渠道信息,获取学习行为与评测数据;根据学习行为与评测数据和收集渠道信息,获取学习状态分析数据;根据学习行为与评测数据和学习状态分析数据,获取学习发展特征数据;根据学习发展特征数据,训练学习者能力发展预测模型;根据学习者能力发展预测模型,获取学生能力发展预测数据。本发明能够有助于激发学习者的学习潜能,促进其综合能力的全面提升。
技术关键词
发展预测方法
渠道
可穿戴设备数据
预测系统
情绪监测技术
主成分分析降维
学生
点击流数据
模型更新
交叉验证方法
数据分析技术
心理
模块
协作平台
机器学习算法
生理
支持向量机
系统为您推荐了相关专利信息
疲劳寿命预测方法
裂纹识别
训练深度神经网络
三维有限元模型
图像
故障预测方法
煤矿设备
裂纹扩展速率
电化学噪声
预警机制
需求预测方法
全膝关节置换术
组学特征
感兴趣体积
浅层神经网络
衰减预测方法
ARIMA模型
功率
噪声误差
传感器阵列
负荷预测方法
场景
负荷预测系统
异构
历史负荷数据