一种基于深度学习和有限元的轨道裂纹识别及疲劳寿命预测方法及系统

本发明涉及轨道结构健康监测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习和有限元的轨道裂纹识别及疲劳寿命预测方法及系统，方法包括：采集轨道表面裂纹图像并进行预处理，获得裂纹图像数据；训练深度神经网络模型，并确定对应的基于深度学习的轨道裂纹识别算法；识别并提取裂纹的位置和几何尺寸；基于轨道的几何特征和材料属性，建立对应的轨道有限元模型，并将裂纹的位置和几何尺寸输入至轨道有限元模型中，生成获得包含裂纹损伤的轨道模型；基于轮轨滚动接触疲劳有限元仿真，模拟轨道结构的力学响应，并结合轨道的应力应变分布确定轨道的疲劳寿命，预测裂纹在不同运行工况下的发展趋势；实现轨道裂纹的自动化、高效化识别，提高疲劳寿命评估的准确性。