一种融入多视图特征的双通道智能合约缺陷检测方法

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一种融入多视图特征的双通道智能合约缺陷检测方法
申请号:CN202410929666
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118779236B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融入多视图特征的双通道智能合约缺陷检测方法,步骤1、对智能合约代码进行语法树特征、执行逻辑特征、文本特征提取,并将提取后的三个特征向量进行加权融合,得到代码特征。本发明通过融入多视图特征的双通道智能合约缺陷检测模型,不仅从文本和视觉角度建立双通道分析代码,避免了分析角度过于单一的问题,还将智能合约代码的注释内容和gas消耗值加入代码缺陷检测的角度,可以考虑代码的逻辑功能描述和执行消耗损失,缺陷检测不再是仅仅检测代码缺陷,同时考虑了gas值的消耗和注释描述,从而使得本申请在识别智能合约代码时角度新颖全面,效率高,检测结果更为准确。
技术关键词
智能合约代码 双通道智能 缺陷检测方法 视觉 语义特征 节点 代码特征 多头注意力机制 逻辑 文本 孩子 构建智能合约 抽象语法树 图像获取方法 线性变换矩阵 前馈神经网络 截图工具
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