低分辨率交通视频人脸超分辨率重建与识别方法

本发明公开了一种低分辨率交通视频人脸超分辨率重建与识别方法，涉及人脸识别技术领域；对含人脸的低分辨率视频帧与车牌、车辆等结构化数据进行时空语义融合预处理；采用动态注意力机制，提取人脸局部、全局和上下文特征；利用生成对抗网络结合多种约束进行超分辨率重建；将重建后的人脸特征与结构化数据融合，用图卷积网络和孪生神经网络进行识别；根据场景复杂度动态调整识别阈值，实现自适应决策。本发明通过融合多模态数据，利用动态注意力和多约束重建，结合图卷积识别与自适应决策，提升低分辨率交通视频人脸图像质量与识别准确率，增强系统鲁棒性，实现高效、可靠的交通场景人脸分析。