摘要
本发明公开了葡萄可溶性固形物全基因组选择育种方法,包括以下步骤:步骤一:获取葡萄种质资源的全基因组测序数据及可溶性固形物表型数据;步骤二:通过全基因组关联分析筛选与可溶性固形物显著关联的遗传变异位点;步骤三:基于机器学习模型对可溶性固形物表型进行预测,筛选高糖度种质,本发明涉及农业技术领域。本发明通过全基因组关联分析筛选关联位点,结合岭回归模型实现SSC高效预测,准确率达77%,为葡萄智能化育种提供技术支撑。
技术关键词
可溶性固形物
全基因组关联分析
葡萄
机器学习模型
支持向量回归模型
全基因组测序数据
混合线性模型
原始测序数据
种质资源
位点
二代测序技术
软件
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