摘要
本申请涉及生产控制技术领域,公开了一种针织油剂抗氧化性智能评估方法、系统及存储介质。方法包括:利用第一传感器和第二传感器分别采集预设时间内针织机械设备的历史运行参数和针织油剂的历史氧化产物,定义为第一序列数据和第二序列数据;基于第一序列数据和第二序列数据将针织油剂的氧化过程划分为多个目标阶段,为每个目标阶段建立预测模型,以预测针织机械设备上针织油剂的抗氧化性能;获取针织机械设备在实时生产过程的运行参数,定位针织油剂当前所处的氧化阶段,基于对应的预测模型输出抗氧化指数;若当前氧化阶段为中期阶段或后期阶段,则生成自适应维护周期对针织油剂进行维护处理,本申请提高了针织油剂抗氧化性的智能评估效率。
技术关键词
针织机械设备
阶段
油剂
输出特征
智能评估方法
神经网络模型
油循环系统
指数
深度学习模型
异常数据
传感器
周期
应急响应时间
智能评估系统
定义
建立预测模型
时间序列特征