摘要
本发明公开了一种基于衣剪与人体视觉模型的三维人体网格估计方法及系统。该方法包括步骤:从待重建的图像中提取包含服饰的第一人体图像;识别所述第一人体图像中服饰区域与身体区域的界限,从所述第一人体图像中去除服饰区域,获得第二人体图像;将所述第二人体图像输入到三维人体网格估计模块,所述三维人体网格估计模块用于从所述第二人体图像中提取三种关键中间表示:关节信息、深度信息以及轮廓信息,通过迭代优化算法,将初步生成的三维人体网格的中间表示与从所述第二人体图像中提取的中间表示对齐,最小化两者差异,最终输出高精度三维人体网格。本发明可以提升算法在复杂服装条件下的稳定性以及确保重建网格的高保真性。
技术关键词
人体
轮廓信息
解码器
裁剪模块
网格
估计方法
子模块
图像
语义特征
关节
服装
身体
服饰
视觉
迭代优化算法
参数
双线性插值
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
模型解析方法
解析装置
网格算法
电子设备
可读存储介质
AR显示设备
示教方法
示教系统
图像采集设备
序列
医学影像分割方法
客户端
无监督
多模态影像数据
权重分配机制
脸部关键点
姿态检测模型
关键点特征
学生
注意力
布点优化方法
历史气象数据
网格
风险预测模型
输电线路覆冰监测