摘要
本发明公开了一种异常驾驶行为检测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域。异常驾驶行为检测方法,包括:通过目标卷积对目标检测模型中的待优化卷积层进行替换,得到待剪枝目标模型;对待剪枝目标模型进行剪枝,得到预训练目标模型,并根据运钞车驾驶员行为样本数据以及预训练目标模型,确定运钞车驾驶人员的异常驾驶行为检测模型;基于异常驾驶行为检测模型实时检测运钞车驾驶人员的驾驶行为。本发明实施例的技术方案能够打破运钞车驾驶人员的驾驶状态检测的局限性,并有效提升检测效果。
技术关键词
运钞车
驾驶员监控
设备状态数据
驾驶疲劳状态
计算机程序产品
网络
可读存储介质
人工智能技术
识别特征
卷积特征
样本
图像
电子设备
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