摘要
本发明公开了用于糖尿病视网膜病变图像的病灶识别系统及方法,涉及医学图像处理技术领域,该系统包括:眼底图像收集模块、图像特征处理模块、病灶特征提取模块、网络模型训练模块及病灶模型识别模块;本发明通过集成眼底图像收集模块、图像特征处理模块、病灶特征提取模块、网络模型训练模块及病灶模型识别模块,实现了从原始眼底图像获取到病灶智能识别的全流程自动化,不仅显著提高了糖尿病视网膜病变病灶识别的效率,还减少了人工干预可能带来的误差,确保了识别结果的准确性和一致性,具体而言,眼底图像收集模块能够自动从眼科设备或医院图像存储系统中获取图像,并进行格式统一与索引构建,为后续处理提供了极大便利。
技术关键词
糖尿病视网膜病变
特征提取模块
识别系统
网络模型训练
眼科光学相干断层
粒子群优化算法
视盘
Softmax函数
坐标系
多尺度特征提取
矩阵
眼底照相机
ReLU函数
识别模块
病灶识别方法
医学图像处理技术
权重更新方法
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