摘要
本发明公开了一种水资源远程监测管理系统,包括:数据采集层:部署无人船载边缘节点,所述无人船搭载多模态传感器矩阵进行数据采集,采用灰狼优化算法动态规划边缘节点路径,基于Voronoi图计算覆盖空洞率,在固定位置安装传感器矩阵进行数据采集;数据传输层:负责通过5G/NB‑IoT混合组网传输通道进行数据传输与交换;数据处理层:对数据采集层采集的数据流进行清洗与特征提取,并耦合气象部门API的降雨预报动态修正预测边界,构建PINN‑Hydro+SWAT耦合模型,将Saint‑Venant方程组硬编码为LSTM的损失函数约束,PINN‑Hydro模型输出水文特征,结合符号回归自动发现隐式水文规律;预警发布层:基于处理层输出的灾害预测结果,通过GPT‑4驱动生成式引擎动态构建多模态预警信息,进行预警的分级。
技术关键词
远程监测管理系统
灰狼优化算法
数据采集层
数字孪生
位置更新
水文
空洞
无人船位置
多模态传感器
动态
生成有向无环图
学习历史数据
节点
变量
规划
参数
遗传算法优化
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生建模方法
电力设备
动态数据压缩
Delaunay三角网
局放检测仪
监测单元
能源管理平台
数字孪生模型
蓝牙网关
电缆
数字孪生
设备状态监控
诊断模块
子模块
风险评估工具
监测一体化系统
虚拟测试环境
数字孪生模型
物理布局信息
异常事件
稳压功能
数字孪生
升降压转换器
模型预测控制算法
轻量级神经网络