基于遥感数据的土地利用类型智能识别方法及系统

本申请涉及一种基于遥感数据的土地利用类型智能识别方法及系统。所述方法包括：获取多源遥感数据；基于预设的土地利用特征模型，对多源遥感数据进行分析处理，得到土地利用特征模型中对应的土地利用特征；基于土地利用特征知识库，对土地利用特征进行匹配与分析，得到匹配结果；根据匹配结果，确定与匹配结果对应的土地利用类型，并输出土地利用类型作为识别结果。采用本方法能够提高实现多维度信息互补、增强时空覆盖并提升数据可靠性；提供高精度分类结果、支持动态监测且拓展应用场景；弥补单一数据源缺陷，减少人工依赖，缩短作业周期，降低成本，提升复杂场景识别能力，为生态评估等领域提供时空连续的动态监测与精细化管理支撑。